TIANJIN ZIWIN TECHNOLOGY CO.,LTD.
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Prinzipien des binokularen Kamera betriebs

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    Was ist eine Dual-Vision-Kamera?


    Eine Dual-Vision-Kamera ist ein Bildgebung system, das Bild informationen aus verschiedenen Blickwinkeln mit zwei Kameras erfasst und die Ungleichheit zwischen diesen beiden Bildern für eine drei dimensionale räumliche Analyse nutzt. Ähnlich wie Menschen Tiefe und stereo skopische Sicht durch ihre beiden Augen wahrnehmen, eine Dual-Vision-Kamera erfasst zwei Bilder eines Objekts mit zwei Kameras und rekonstruiert die drei dimensionale Struktur und räumliche Position des Objekts basierend auf der Abweichung (i.e., disparität) zwischen den Bildern.


    Arbeits prinzip der Dual-Vision-Kamera


    Image Acquisition


    Die Dual-Vision-Kamera ist mit zwei Kameras mit festen relativen Positionen ausgestattet. Normaler weise sind diese beiden Kameras mäßig verteilt und haben die gleichen oder leicht unterschied lichen Blickwinkel. Sie erfassen gleichzeitig das zu messende Objekt und erhalten zwei Bilder aus verschiedenen Winkeln.


    Disparität berechnung


    Durch Vergleichen desselben Objekts oder derselben Merkmals punkte in den beiden Bildern kann das Dual-Vision-Kamerasystem die Verschiebung differenz zwischen diesen Merkmals punkten berechnen, die als Disparität bezeichnet wird. Je größer die Ungleichheit ist, desto näher ist das Objekt an der Kamera. Je kleiner die Ungleichheit ist, desto weiter ist das Objekt.


    3D-Rekonstruktion


    Basierend auf den Disparität informationen und kombiniert mit den Kalibrierung parametern der Kamera (wie Brennweite, Basislinie usw.), die Dual-Vision-Kamera berechnet die drei dimensionalen Koordinaten des Objekts und rekonstruiert seine 3D-Form durch das Prinzip der Triangulation.


    Extraktion von Tiefen informationen: Durch die kontinuierliche Analyse der subtilen Unterschiede zwischen den beiden Bildern kann die Dual-Vision-Kamera die Tiefen informationen von räumlichen Objekten genau abrufen. Dies macht die Dual-Vision-Kamera zu einem unverzicht baren Werkzeug bei der Messung und Position ierung.


    Anwendungen der Dual-Vision-Kamera


    Visuelle 3D-Messung


    Dual-Vision-Kameras werden häufig in Szenarien eingesetzt, die eine präzise 3D-Messung erfordern, insbesondere in der Herstellung und Qualitäts kontrolle. Sie können die drei dimensionalen Konturen von Produkten scannen und analysieren, um hochgenaue Maß messdaten bereit zustellen und zu überprüfen, ob Produkte den Qualitäts standards entsprechen.


    Roboter navigation und Hindernis vermeidung


    Dual-Vision-Kameras werden in der Robotik und beim autonomen Fahren häufig eingesetzt. Durch den Abrufen von Tiefen informationen in Echtzeit über die Umgebung können Dual-Vision-Kameras Robotern oder selbst fahrenden Autos dabei helfen, Entfernungen wahrzunehmen, Hindernissen auszu weichen und Reiserouten zu planen. In komplexen Umgebungen können sie genauere räumliche Informationen liefern als monokulare Kameras.


    Virtuelle Realität und Augmented Reality


    In Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) können Dual-Vision-Kameras eine realistischere 3D-Szenen modellierung und Tiefen wahrnehmung ermöglichen, sodass Benutzer ein immer siveres interaktives Erlebnis erleben können. In AR-Anwendungen können Dual-Vision-Kameras die Beziehung zwischen virtuellen Objekten und der realen Umgebung genau erfassen und anzeigen.


    Automatisierung und intelligente Fertigung


    In der intelligenten Fertigung und in automat isierten Produktions linien werden Dual-Vision-Kameras zur präzisen visuellen Führung und Steuerung eingesetzt. Sie können Robotern bei Operationen wie Greifen, Zusammenbauen und Verarbeiten helfen, um sicher zustellen, dass jeder Schritt präzise räumliche 3D-Anforderungen erfüllt.


    Als hochpräzises visuelles Werkzeug verfügt die Dual-Vision-Kamera über umfangreiche Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Industrie, Robotik, virtuelle Realität und Sicherheits überwachung. Mit der kontinuier lichen Weiterentwicklung der Technologie werden Dual-Vision-Kameras in mehr Branchen eine Schlüssel rolle spielen und den Fortschritt intelligenter und automat isierter Technologien fördern.

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