Ziwin AI ISP integriert KI in Schlüssel module wie HDR, 3DNR-Rausch unterdrückung und Tone-Mapping und erzielt bahnbrechende Verbesserungen der Bildqualität, insbesondere bei schlechten Licht verhältnissen, Hintergrund beleuchtung, großem Dynamik bereich und Bewegungs szenarien.
AI-ISP steht für Artificial Intelligence Image Signal Processing. Es ist eine Technologie, die Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) mit ISP-Techniken (Image Signal Processing) kombiniert. AI-ISP verbessert die Bild-und Video qualität, indem fortschritt liche KI-Algorithmen auf von Kameras aufgenommene Rohbild daten angewendet werden. Diese Technologie ermöglicht verschiedene Bild verbesserung funktionen wie Dynamik bereichs erweiterung, Rausch unterdrückung, Farb optimierung und Bilds chärfung, wodurch die visuelle Klarheit und Genauigkeit verbessert wird.
Ein herkömmlicher ISP (Image Signal Processor) ist ein spezial isiertes Hardware modul zur Verarbeitung von Bildern, das typischer weise in den Bildsensor integriert ist. Es ist ver antwort lich für die Verarbeitung und Optimierung der vom Sensor erhaltenen Rohbild daten.
Durch die Integration von KI in wichtige ISP-Module wie HDR, 3DNR-Rausch reduzierung und Tone-Mapping erreichen wir eine optimale Leistung und visuelle Verbesserung im KI-gesteuerten ISP. Diese Module, die für das menschliche Auge von entscheidender Bedeutung und wahrnehmbar sind, werden von der KI optimiert, um die beste Bildqualität während des gesamten KI-ISP-Prozesses zu liefern.
Die Bild verarbeitung funktionen herkömmlicher ISPs wurden kontinuierlich optimiert und aktualisiert. Mit zunehmender Komplexität von Szenen und steigenden Anforderungen an die Bildqualität nähert sich die traditionelle ISP-Technologie jedoch ihren Optimierung grenzen. Die konsequente Erzeugung qualitativ hochwertiger Bilder in heraus fordernden Szenarien wie schlechten Licht verhältnissen, Hintergrund beleuchtung, großem Dynamik bereich und Bewegung bleibt eine große Herausforderung für die Branche der visuellen Wahrnehmung. Vor diesem Hintergrund ist die Integration der KI-Technologie in ISPs, um den Engpass bei der Optimierung der Bildqualität zu überwinden, zu einer wichtigen Forschungs richtung geworden. Dieser Ansatz hat erhebliche Fortschritte erzielt und zu einem erheblichen Sprung bei der Erzielung einer stabilen qualitativ hochwertigen Bildgebung in komplexen Szenarien geführt.